La IA se divide en dos escuelas de pensamiento, la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional.La convencional se basa en la aplicación de algoritmos:
- RB
- SE
- MH
- EC
Y la inteligencia artificial computacional implica el desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:
Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones. Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras. Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos e inteligencia colectiva.
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